A utilização da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (Ebia) em estudos populacionais no Brasil tem sido estimulada para avaliar a situação de insegurança alimentar (IA), bem como sua associação com indicadores sociais e nutricionais na nossa população. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a associação de IA e indicadores antropométricos de crianças menores de 30 meses em Campos Elíseos/Duque de Caxias, Rio de Janeiro. Trata-se de estudo transversal de base populacional, com amostra de 1.085 domicílios, sendo 402 famílias com crianças. A coleta de dados foi realizada de maio a dezembro de 2005. Foram estudados indicadores socioeconômicos e utilizados indicadores antropométricos - peso-idade (P/I), estatura-idade (E/I), peso-estatura (P/E) - para avaliar o estado nutricional. A associação entre as variáveis independente e dependente foi estimada aplicando-se o teste qui-quadrado e o modelo de regressão logística multinomial univariado. A associação entre as medidas antropométricas e IA foi avaliada por meio de modelo de regressão linear univariada. Encontrou-se IA em 72% dos domicílios. Cerca de 80% das famílias apresentaram renda familiar mensal per capita inferior a dois terços do salário mínimo. Na análise por regressão logística multinomial, a ausência de saneamento básico e o baixo nível socioeconômico associaram-se a IA moderada e grave, enquanto a presença de aglomerado familiar relacionou-se com IA grave. Renda familiar mensal per capita e escolaridade da pessoa de referência da família associaram-se inversamente com todos os níveis de IA. A insegurança alimentar apresentou associação linear e negativa com escore-z para P/I (p=0,012) e P/E (p=0,05). Este estudo conclui que IA estimada pela Ebia associou-se tanto aos fatores socioeconômicos como à desnutrição infantil. Os resultados sugerem a importância da adoção de políticas públicas com o objetivo de minimizar as diferenças sociais, bem como a situação de IA e fome na população estudada.

The Brazilian Food Insecurity Scale has been valuable in demographic studies in Brazil for evaluating the situation of food insecurity and its association with social and nutritional indicators in the country's population. This present study was carried to evaluate the association of food insecurity with anthropometric indicators of children under 30 months of age in the Campos Eliseos neighborhood of the city of Duque de Caxias, in the greater Rio de Janeiro region. It was a demographically based cross-section study on a sample of 1,085 households, 402 of which consisted of families with children. The data was gathered between May and December of 2005. Socioeconomic indicators were studied and anthropometric indicators (age-weight and age-height) were used to appraise the subjects' nutritional state. The association between the independent and dependent variables was determined by applying the Q-square test and the multinomial-univariate logistics regression model. The association between the anthropometric data and food insecurity was determined by a linear univariate regression model. Food insecurity was found in 72% of the households, and approximately 80% of the families showed monthly family per capita income lower than two thirds of the already low minimum wage. In the analysis by multinomial logistics regression, the lack of basic water supply and sanitation and the low socioeconomic level were associated with moderate and serious food insecurity, whereas the presence of agglomerated families was related to serious food insecurity. Monthly per capita family income and the educational level of the reference person in the family were inversely associated with all levels of food insecurity. Food insecurity presented a linear and negative association with score-z for age-weight (p = 0.012) and for height-weight (p = 0.05). This study concludes that food insecurity as measured by the Ebia is associated with both socioeconomic factors and child malnutrition. The findings suggest the importance of establishing public policies aimed at minimizing social differences and the situation of food insecurity and hunger in the population studied.

La utilización de la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (Ebia) en estudios poblacionales en Brasil, ha sido estimulada para evaluar la situación de inseguridad alimentaria (IA), así como su asociación con indicadores sociales y nutricionales en nuestra población. Este estudio fue realizado con el objetivo de evaluar la asociación de IA e indicadores antropométricos de niños menores de 30 meses en Campos Elíseos/Duque de Caxias, Río de Janeiro. Se trata de un estudio transversal de base poblacional, con una muestra de 1.085 hogares, siendo 402 las familias con niños. La recolección de datos fue realizada de mayo a diciembre de 2005. Fueron estudiados indicadores socioeconómicos y utilizados indicadores antropométricos - peso-edad (P/I), estatura-edad (E/I), peso-estatura (P/E) - para evaluar el estado nutricional. La asociación entre las variables independiente y dependiente fue estimada aplicándose el test chi-cuadrado y el modelo de regresión logística multinomial univariada. La asociación entre las medidas antropométricas e IA fue evaluada por medio del modelo de regresión lineal univariada. Se encontró IA en el 72% de los hogares. Cerca del 80% de las familias presentaron un ingreso familiar mensual per cápita inferior a los dos tercios del salario mínimo. En el análisis por regresión logística multinomial, la ausencia de saneamiento básico y el bajo nivel socioeconómico se asociaron a una IA moderada y grave, mientras que la presencia de aglomerado familiar se relacionó con una IA grave. El ingreso familiar mensual per cápita y la escolaridad de la persona de referencia de la familia se asociaron inversamente con todos los niveles de IA. La inseguridad alimentaria presentó una asociación lineal y negativa con escore-z para P/I (p=0,012) y P/E (p=0,05). Este estudio concluye que la IA estimada por la Ebia se asoció tanto a los factores socioeconómicos como a la desnutrición infantil. Los resultados sugieren la importancia de la adopción de políticas públicas con el objetivo de minimizar las diferencias sociales, así como la situación de IA y hambre en la población estudiada.